哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

今天焕发网小编整理了哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求相关信息，希望在这方面能够更好帮助到大家。

本文目录一览：

• 1、哈佛大学研究生申请条件
• 2、哈佛大学入学条件
• 3、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

哈佛大学研究生申请条件

申请哈佛大学研究生项目需要的条件取决于所申请的特定项目和领域，通常包括以下几点：
1、学术成绩：GPA成绩和GRE分数需要达到一定的水平，通常来说，申请哈佛大学研究生项目的GPA平均分要在3.8以上，GRE阅读和数学部分需要达到满分，写作分数也不得低于满分的一半，一些项目可能会有额外的专业考试或要求。
2、推荐信：两封推荐信是一个基本的申请要求，需要由在你学术表现上有直接贡献的人撰写，通常是教授、系主任或项目负责人，推荐信应该强调申请人的优势和学术成就。
3、个人陈述：个人陈述是展示个人能力和兴趣的重要机会，需要认真准备。
4、简历或简历：简洁明了地介绍您的经历、教育、工作、研究和其他与申请项目相关的经历。
5、面试：一些项目可能要求申请人参加面试，这通常是一个评估申请人是否适合项目的额外环节。
6、资金证明：如果需要资助，需要证明有足够的资金来完成整个项目的学习和住宿。
良好的沟通技巧、批判性思考和解决问题的能力，以及对于所申请项目的热情和动机也是重要的素质。
请注意，这些条件只是一般性的指导，具体要求可能会因项目、年份、专业和年份而异，建议详细查看具体项目的招生页面以获取最准确的信息。

哈佛大学入学条件

哈佛大学入学条件如下：

1、考试成绩：申请本科课程的学生托福成绩需要在90分以上，或者雅思分数达到7分。sat成绩在2000分以上，jp最低的要求是3.3。申请研究生课程没有统一的托福最低成绩要求，如果申请教育学院，要求申请者托福总成绩在104分以上。

2、全面发展能力：申请者必须要有优秀的课外活动背景，虽然说哈佛大学在招生的过程当中，第1项指标是学生的学术背景，但是考试分数也是非常重要的。

3、国际性奖项或者名企工作经验：如果说在高中的时候获得过全国奥赛金牌在申请的过程当中会脱颖而出，而且也会被哈佛大学优先录取。

哈佛大学的简介：

哈佛大学，简称哈佛。坐落于美国马萨诸塞州，是一所私立研究型大学。现任校长是劳伦斯巴科，校训为“Veritas”。该校共有剑桥校区、奥尔斯顿校区和朗伍德校区三个校区，总面积有4882英亩，建筑面积21565000平方英尺。其中剑桥校区下设11个学院，奥尔斯顿和朗伍德校区下设4个学院，全校总共设有46个本科专业、134个研究生专业。

哈佛大学的前身是新市民学院，始建于1636年，1639年更名为“哈佛学院”，1780年马萨诸塞州颁布新宪法，哈佛学院扩建、更名为哈佛大学。该校共出过8位美国总统和数百位诺贝尔奖、普利策奖获得者，如爱默生、亨利梭罗等。截至2020年，哈佛大学位列2023QS世界大学排名世界第五，泰晤士高等教育世界大学排名世界第二。

哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

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哈佛大学是当前世界上顶尖的大学，而数据科学研究生则是当前最受关注的一个项目，那么哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求？就来一起看看吧！

一、哈佛大学数据科学研究生留学需要哪些要求

1、申请材料

成绩单

Statement of purpose

GRE

网申表格

对于未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

2、申请条件

GRE和GPA没有最低要求，但需要数学、计算机科学和统计方面的优秀成绩。官网上明确说明，要么需要统计或者计算方面的学术研究经历，要么需要其他的个人成就。由此可见哈佛的项目非常注重学术成绩和科研经历。应届毕业生居多，基本都有科研经历。有工作经验的同学本科学术基础也都非常牢固。 焕发网

二、项目介绍

哈佛大学数据科学硕士项目成立于2018年，由统计系和计算机科学系联合开办，所以课程、教授都比较成熟。因为项目很新，很多专项的研究生排名都还没有囊括此项目。但是哈佛成熟的课程设置、学术研究，都决定了这是一个含金量很高的项目。这个项目的前身是哈佛的统计学硕士，哈佛的统计学在世界排名是很靠前的。

哈佛大学数据科学硕士项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。

IACS还有一个叫做M.S. in Computer Science Engineering （CSE）的项目，和data science项目算是姊妹项目，重合度很高。CSE项目更偏向计算机，普遍是两年毕业。

三、课程设置

项目分为三个学期，每学期可以修4-5门课。其中有四门统计、应用数学、数据科学类的科目是必修课，还有一门比较偏文的必修课，学习数据科学中的批判性思维，这门课鼓励大家思考数据科学中的道德观。基本上必修课规模都比较大，可以达到100人左右。除此之外，项目要求必须修一门统计课和一门计算机科学课，具体科目可以自由选择。

此外，学生必须完成一段学术研究经历，一个capstone project，或一个硕士学术论文（三项任选其一）。Capstone project今年的合作公司包括google、spotify等。春季的选择比秋季要多。基本上每个学期的4-5门课中，有两门是必修课，其余都可以在允许的范围内自由选择。

哈佛的学生不仅可以在肯尼迪学院、哈佛商学院等学院自由选课，更可以在麻省理工学院交叉选课，并且很多麻省理工的课程都可以抵掉必修学分。作为一个计算机科学的交叉学科，这是一个很大的优势，因为麻省理工有很多非常厉害的计算机科学课。而且麻省理工不开设CS的研究生项目，所以大家可以考虑哈佛的DS项目。

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