机械视觉专业考研学校排名 清华自动化系各个研究生方向的简介。

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清华自动化系各个研究生方向的简介。

以下是各个专业方向的情况：
“控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。《本人》自动化系研究生专业包括本学科下设的七个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程 ”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”和“生物信息学”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
控制理论与控制工程 以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

系统工程 是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。
本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。
检测技术与自动化装置 检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。
本学科培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。

模式识别与智能系统 是六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究：模式识别、计算机视觉、机器智能的理论及应用；信号处理的理论及应用；基于信息理论和技术的生物信息学和中医药现代化；智能控制与智能系统的理论与应用；神经网络、模糊系统、统计学习理论及其在信息处理、识别与控制中的应用。

导航、制导与控制 自动化系设立此专业方向，是为了适应我国21世纪国防发展的战略需要，吸引更多有志于从事航空航天事业与国防现代化的优秀学生到清华大学深造。
本专业方向主要研究：1.运动体的精密制导、导航与控制的理论与技术；2.空间探测及飞行器在轨技术研究；3.天地一体化信息交互与处理技术；4.智能控制及主动控制技术在飞机设计中的应用；5.机载（星载，弹载）计算机及嵌入式系统和嵌入式应用软件；6.虚拟现实技术在航天仿真的应用研究；7.水声对抗及水下航行器的制导与控制。

企业信息化系统与工程 为“控制学科与工程”一级学科下我校自主设置的二级学科。企业信息化系统与工程专业方向以工业社会形成的经济载体—企业为对象，研究应用信息技术为其管理模式、经营模式、产品设计模式、生产制造模式改造的相关理论、技术、方法。因此本专业方向是在综合控制、计算机、管理与机械等学科基础上产生的交叉学科。
本专业方向主要研究：1、复杂制造系统建模、控制与优化，2、网络化制造，3、仿真与虚拟制造，4、现代物流与电子商务，5、企业信息化工程理论、技术与方法，6、先进空中交通控制系统等。本专业方向目标是：为控制科学与工程学科的发展做出突破性贡献，在信息学院各学科的交叉融合的发展中发挥桥梁和骨干作用，保持国内领先和国际一流水平，在我国“用信息化带动工业化”的发展战略中，继续发挥牵引和导向作用。

生物信息学 本专业方向为“控制学科与工程”一级学科下我校自主设置的二级学科。主要学术方向是利用现代信息和生物技术，以联系的、进化的、系统的观点从分子水平上对重要生命现象进行探索，寻求它们的内在规律。目前的研究重点放在：基因组组织与信息结构分析及可变剪接机制研究，复杂疾病的基因组学及蛋白质组学研究，与基因组信息相关的核酸、蛋白质结构预测和模拟，蛋白质功能预测研究，基因调控网络的建模与仿真研究，中药分子网络调节理论与实验研究，针对生物信息学应用的信息处理、机器学习和高性能计算机研究，一些重要信号传导机制分析和利用SNPs进行药物靶标研究，以及围绕生物信息学的其他基础性研究工作。将来还准备开展诸如分子影象、生物计算等和生物信息学密切相关的其他科学分支。该重点实验室与国内外多家一流计算科学、生物学、统计学、医学研究机构有密切的学术合作和交流。
个人认为清华每个专业都不错，就业也是很厉害的，如实在要比一个，我觉得生物技术可能稍微有点前沿，其他都不错的。专业课都考电路。

计算机科学与技术考研的方向有哪些

考研方向主要集中在：计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、工商管理。

计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。

计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。

就业方向

计算机科学与技术培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法。

该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。

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智能制造可以考什么研究生？

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智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。详情见下文：

智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。智能制造工程专业考研的毕业生可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。
1、智能机械与机器人
主要进行智能机械与机器人的机构综合与设计、智能机器人控制与决策系统的研究与开发，涉及自主移动机器人、管道机器人、铸造机器人、并联/混机器人、康复机器人及其它工业机器人等内容。
2、智能制造系统仿真技术与应用
主要研究智能制造系统的控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、分数阶与网络控制系统仿真、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构理论与应用技术、工业过程建模仿真和提高控制效果与系统性能的方法研究。
3、图像处理与机器视觉
主要研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，研究图像处理技术在静态目标、动态目标识别与跟踪、光电分选、装备制造等领域的工程应用问题。
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